arXiv · AI· Abdul Hannan Azad, Irvin Wang, Jiwan Jiang, Chenchen Kuai, Bofeng Cao, Keshu Wu, Yuzhou Wang, Xiaopeng Li, Yang Zhou·· 1 天前AI 评分22
GEMS-RAG：基于图工程的 multimodal standards RAG 框架
GEMS-RAG: Graph-grounded Engineering Multimodal Standards Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
针对工程规范层级复杂、多模态且密集互引用的特性，提出GEMS-RAG框架以提升大语言模型的联合推理能力。该框架结合层级解析、细粒度视觉实体提取及多模态知识图谱构建，实现基于图的混合检索。在MUTCD评估中，其检索效果与问答性能优于纯文本、多模态及基于图的RAG基线。
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