arXiv · NLP· Youbing Yin, Xujun Peng, Muhammad S. Uddin, Erin Babinsky, Daben Liu, Anoop Kumar·2026-10-20 12:00· 6 小时前AI 评分33

AIR：无需训练的对抗性意图解析框架，在 Text-to-SQL 中提升歧义查询鲁棒性

Probing Ambiguity: Adversarial Intent Resolution for Robust Text-to-SQL

AI 导读

多智能体框架 AIR 无需任务特定训练，即可在 Text-to-SQL 场景中通过生成澄清问题解决查询歧义。在 AMBROSIA 基准的 schema-only 设定下，AIR 的 F1 分数为 0.679，超过 SOTA 模型 IntentRL 的 0.618；其性能退化率约为 7%，优于 IntentRL 的 20%。

来源：arXiv · NLP · arxiv.org

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