PENEX：受 AdaBoost 启发的神经网络正则化方法

提出 PENEX，一种基于多类指数损失的正则化方法，可用一阶优化求解。 在计算机视觉和语言任务上，PENEX 提升了低数据场景下的泛化能力，表现匹配或超越现有正则化方法。 证明了指数损失在 AdaBoost 之外具有应用潜力。