多路径 LLM 推理的多样性组合

该论文将多路径大语言模型推理形式化为无线通信中的多样性组合问题，提出自适应 K 值规则以优化采样路径数。 在 5 个模型和 12 个基准测试中，提示词模板多样性在 60 个模型-基准组合中的 55 个降低了路径相关性，平均相对降低 16%。