S-FLM 提出超球面流语言模型以优化大规模词表推理

S-FLM 将连续流语言模型迁移至超球面潜在空间，通过旋转向量生成序列，避免了传统 FLM 中 one-hot 向量的高昂计算开销。 该方法在大词表推理任务上显著提升了连续流模型性能，在标准温度采样下缩小了与掩码扩散模型的差距。