arXiv · ML· Yanjin He, Cuifeng Shen, Wanzhou Lei, Maohua Li, Tao Lan, Kan Liu, Hanlin Tang, Qing Qu·· 7 小时前AI 评分29
Swift：通过目标外推实现弱到强扩散模型自引导
SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation
AI 导读
Swift 提出一种自引导训练方法，利用冻结的弱去噪器增强强模型，且不增加推理开销。 该方法通过外推目标放大欠拟合成分，支持条件与无条件生成，无需标签丢弃或无条件分支。 在 ImageNet-256 配置下，Swift 用约一半总训练算力超越基线最佳 FID，RAEv2 上无引导 FID 达 1.15。
来源：arXiv · ML · arxiv.org