arXiv · NLP· Jian Lu, Panyu Chen, Miriam Treggiari, Robert Blessing, Danyang Zhuo, Chunhua Weng, William W. Stead, Anru R. Zhang·· 6 小时前AI 评分38
利用 Gemini 双阶段 LLM 管线在电子健康记录中自动检测文档不一致性
Toward Automated Detection of Documentation Inconsistencies in Electronic Health Records
AI 导读
研究构建双阶段 LLM 管线，利用 Gemini 2.5 Pro 识别、Gemini 2.5 Flash 验证 MIMIC-IV-Note 出院摘要中的不一致性。 在 3000 份样本中，69.7% 的病例保留至少一个候选项，临床复核 253 项被判定有效，主要涉及用药与诊断领域。 该初步研究确立了方法学基础，为后续大规模 EHR 不一致性分析提供概念框架。
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