二阶顺序机器遗忘中的误差累积研究

在高维参数设置下，研究二阶顺序机器遗忘方法的误差累积。分析共轭梯度法作为逆 Hessian-向量积求解器的效率。 理论表明，最多 1/2/2/3 次 Newton-CG 更新即可满足四种认证标准并消除群体风险退化。数值实验显示，相比梯度更新，Newton 结合共轭梯度法在病态问题中计算收益显著。