跳到正文
arXiv · AI· Emma Andrews, Konstantinos Kontras, Keane Ong, Maarten De Vos, Gianmarco Mengaldo·· 5 小时前AI 评分28

ATEMPO:基于扩散的摊销转移熵估计模型

ATEMPO: Amortized Transfer Entropy Model Per-lag Over-Time

AI 导读

ATEMPO 提出一种基于扩散的摊销转移熵估计器,在已知滞后数据集上实现 0.98±0.04 的滞后检测准确率。 该模型仅需单次拟合即可覆盖源深度 K=6 与目标深度 L=3 的网格,而现有估计器需 18 次独立拟合。 在 WEATHER-5K 预测中,ATEMPO 使 MSE 降低 7.25%;在三项脑机接口任务中,平均 R^2 较最强基准提升 4.1%。

来源:arXiv · AI · arxiv.org