基于图推理的结构化生成：能否解决歧义？

该研究将结构化生成重新定义为歧义感知推理问题，通过构建候选输出空间并以图表示实体及关系，利用基于图的选择机制取代单参考监督。 实验表明该方法在结构化生成基准测试中，随着歧义程度变化，在准确率、稳定性和鲁棒性方面均取得一致提升，NeurIPS 2026 接收。