arXiv · NLP· Federico Marcuzzi, Martin Christoph, Iryna Gurevych, Alla Rozovskays·2026-10-22 12:00· 16 小时前AI 评分32

LLM 学习者错误对社会偏见的影响研究

Investigating the Impact of Learner Errors on Social Bias in Large Language Models

AI 导读

研究揭示大语言模型（LLM）中非母语者的语法错误会显著增加社会偏见。在涵盖性别、种族和宗教的三项偏见基准测试中，错误率越高偏见增长越明显，介词错误导致刻板印象对齐增加幅度最大。基于错误文本的微调可缓解偏见，仅用规范英语评估可能低估实际偏见。

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