arXiv · AI· Zafer Sahinoglu, Abdulazeez Mohammed, Buse Yaren Kazangirler, Cahit Berkay Kazangirler·· 5 小时前AI 评分35
SpectRAG: 面向多跳检索增强生成的加权块图与Token预算上下文选择框架
SpectRAG: Weighted Chunk Graphs for Token-Budgeted Context Selection in Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究者提出SpectRAG框架，结合混合候选播种、加权块图构建及谱相关性传播，在固定Token预算下选择上下文。 该方法利用稠密语义嵌入和图谱坐标表征文档块，通过图扩展重打分候选项。 实验表明SpectRAG在MultiHopRAG等基准上提升证据恢复率，生成质量与主流基线相当。
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