arXiv · AI· Yeonsu Kwon, Jiho Kim, Junseong Choi, Paloma Rabaey, Minseo Kim, Sujeong Im, Jeewon Yang, Jun-Min Lee, Sangji Lee, Jiwon Kim, Hangyul Yoon, Hyunwook Kwon, Edward Choi·· 5 小时前AI 评分23
EHR-ReasonCon：基于临床笔记与表格一致性的推理密集型基准及验证框架
Towards Error-Free EHRs: Reasoning-Intensive Consistency Verification Between Clinical Notes and Structured Tables in Electronic Health Records
AI 导读
引入 EHR-ReasonCon 基准与 EHR-INSPECTOR 框架，解决电子健康记录中临床笔记与结构化表格的一致性问题。 EHR-ReasonCon 基于 MIMIC-III 构建，包含 8,042 个临床实体专家标注；EHR-INSPECTOR 利用 LLM 提取锚点实体，在多种模型后端中实现最先进性能。
来源：arXiv · AI · arxiv.org