NovoCRF：基于前缀质量晶格的全局归一化从头肽段测序方法

NovoCRF 提出了基于前缀质量作为状态的 CRF 模型，在七个数据集上将平均肽段召回率提升至 42.4%，氨基酸召回率 64.0%，较 Casanovo v5 显著领先。 该模型仅含 31 万参数，在 18 个 CPU 线程下速度达 1,746 spectra/s，吞吐量是 Casanovo GPU 版本的 55 倍，且能搜索未参与训练的修改类型。