arXiv · ML· Chuan Liu, Tianya Zhao, Xuyu Wang·· 7 小时前AI 评分20
TrustAgent-RFF：面向域偏移下可靠射频指纹识别的智能体诊断规划框架
TrustAgent-RFF: Agentic Diagnostic Planning for Reliable RF Fingerprinting under Domain Shift
AI 导读
TrustAgent-RFF 提出了一种基于 LLM 的预测级可靠性框架，解决射频指纹识别在未知域中高置信度误判问题。该框架结合反事实稳定性、原型一致性等射频证据，由确定性决策层将预测判定为接受、拒绝或暂缓。 在五个 RFF 数据集实验中，源域到目标域的准确率平均下降 38.7%，且大量目标域错误预测仍保持高置信度。
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