Principia：面向科学发现的测试时假设到原理构建框架

基于 LLM 的 Principia 框架提出在测试阶段从比较因果假设中归纳构建科学原理，并在基准测试中优于依赖内部知识或外部信息的基线。 该框架模拟人类研究流程，通过应用假设获取新观察结果，并据此修订假设、重构原理，实现了科学知识的持续迭代。 代码已开源，支持分子优化、蛋白质工程、基因扰动等场景，所生成的原理与现有科学文献保持一致。