arXiv · ML· Kamillo Ferry, Anthea Monod, Keisuke Yano·· 9 小时前AI 评分31
低秩适配 LoRA 的奇异几何
Singular Geometry of Low-Rank Adaptation
AI 导读
LoRA 的非可识别性使其成为奇异统计模型,其学习复杂度无法仅由参数量描述。 研究利用实对数正则化阈值,证明前向-反向协方差决定低秩扰动是否统计可观测。 在感知机和 Transformer 实验中,环境协方差退化不意味着相关低秩方向退化。
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