UniGADD：通用生成器无关的深度伪造检测器

UniGADD提出一种生成器无关的深度伪造检测方法，在已知生成器上达到SOTA水平，且在未见过的生成器上显著优于现有方法。 该方法采用两阶段优化：第一阶段利用对比损失学习判别性特征嵌入，第二阶段仅对真实样本优化嵌入空间以增强泛化性。