结构化先验：面向先验数据拟合网络的组元先验代数

论文提出结构化先验方法，替代手动构建的混合生成器，并形式化证明了其代数性质。 该方法在八个公开回归基准中，混合先验表现优于或等于单组元先验；在两个基准上，使用九分之一数据预算即达到通用先验满预算未达到的误差水平。 相关定理证明组元网络的平均是混合分布的贝叶斯预测器，但预注册测试因网络识别生成组元过少而失败。