Hacker News LLM· samamatariq·· 4 小时前AI 评分23
Show HN: 将 LLM 上下文复杂度从 O(N^2) 降至 O(k)
Show HN: Reducing LLM Context Complexity from O(N^2) to O(k)
AI 导读
作者 Samama Tariq 提出 Deferred Cognitive Architecture (DCA)，将 LLM 上下文计算复杂度从 O(N^2) 降至 O(k)。 DCA 采用三层框架，通过隔离 I/O 检索并延迟 System-2 推理，实现 100% 确定性召回且无事实幻觉。 开源 Python 原型 `dca_core.py` 已提供，支持本地运行及 Zenodo 引用。
来源：Hacker News LLM · github.com