arXiv · ML· Md Atik Ahamed, Mihir Parmar, Palash Goyal, Chun-Liang Li, Qiang Cheng, Tomas Pfister, Jinsung Yoon·· 8 小时前AI 评分38
STRIDE: 面向时间序列预测的推理感知训练
STRIDE: Reasoning-Aware Training for Time Series Forecasting
AI 导读
STRIDE通过蒸馏嵌入将LLM推理注入时间序列基础模型连续空间，解决模态差距。该方法结合Chronos-2和Timer-S1架构，在GIFT-Eval榜单中获得MASE 0.625、CRPS 0.423的成绩。实验表明，语义推理的注入显著提升了预测准确性和推理质量。
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