arXiv · ML· Miaobo Hu, Shuhao Hu, Xiaobo Guo, Xin Wang, Bokun Wang, Rui Chen, Daren Zha·· 8 小时前AI 评分21
OSCC：用于不完美信息学习中梯度噪声控制的认证观测安全耦合优化
OSCC: Certified Observation-Safe Coupling Optimization for Gradient-Noise Control in Imperfect-Information Learning
AI 导读
研究人员提出OSCC框架，通过观测安全反事实耦合优化不完美信息学习中的梯度噪声。 在Leduc游戏10万组对比中，完全耦合实例将收益对比方差降低55.87%；增加校准组数可将认证率从0.327提升至0.995。
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