ReSeed：通过在扩散模型蒸馏的首步引入偏差恢复多样性

研究提出 ReSeed 方法，通过在扩散模型蒸馏的首个去噪步添加种子响应偏差适配器，显著恢复生图多样性，无需微调整个学生模型。 在 4-step FLUX.1-dev 模型上，ReSeed 仅增加 0.00196% 可训练参数，使用 8,000 个提示词-噪声对训练，使 DINO 多样性提升 48.3%。 该方法轻量且数据高效，能在保持视觉质量竞争力的同时，有效解决蒸馏模型初期多样性丢失问题。