arXiv · ML· Zilin Du, Haoxin Li, Jianfei Yu, Boyang Li·· 8 小时前AI 评分24
POBF 框架通过合成与筛选训练数据提升视觉定位性能
Paint Outside the Box: Synthesizing and Selecting Training Data for Visual Grounding
AI 导读
在数据稀缺场景下，视觉定位框架 POBF 通过“框外修补”合成图像，并结合难度与过拟合分数筛选最优训练数据。 实验显示，POBF 相比仅使用真实数据的方法平均性能提升 5.83%，准确率领先主流基线 2.29%-3.85%。 该方法验证了在不同生成模型、数据规模及架构下的鲁棒性与泛化能力。
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