arXiv · NLP· Roberto I. Ono Filho·2026-10-23 12:00· 4 小时前AI 评分30

基础语言模型中周期性主语切换显著提升判定惊奇度与连接性

Interrupting the Loop: Periodic Subject Changes Raise Judged Surprise and Connection in Base Language Models

AI 导读

研究显示在基础模型生成流中每数百 token 注入新主语，判定惊奇度提升 1.2-1.4 分，连接性提升 0.7-0.9 分。在线装箱问题中该干预使有效候选启发式数量增加 3-4 倍，但未提升最优解质量。该干预无法生成连贯文档，且 LLM 判定者存在 600-token 视野局限。

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