arXiv · NLP· Md Mehedi Hasan Nipu, Chinmoy Mitra, Tarannum Ahmed Nowshin, Israt Moyeen Noumi·· 3 小时前AI 评分30
Ben-Misandry：用于检测反男性性别仇恨的孟加拉语数据集与后期融合 Transformer 框架
Ben-Misandry: A Bengali Dataset and Late-Fusion Transformer Framework for Detecting Anti-Male Gender Hate
AI 导读
研究团队发布了首个孟加拉语男性仇恨检测数据集 Ben-Misandry，包含 5,000 条由 GPT-4.1 生成的合成评论。 该数据集覆盖六个分类，最佳模型为 BanglaBERT 与 XLM-RoBERTa 的后期融合集成，准确率 96.6%，Macro ROC-AUC 超 99%。 这为在孟加拉语中检测和衡量反男性仇恨提供了初步的公开资源，待真实数据验证。
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