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arXiv · AI· Denise M. Case·· 9 小时前AI 评分25

Referential Regimes 提出基于变换的中性基底身份画像

Referential Regimes: Transformation-Based Identity Profiles for Neutral Substrates

AI 导读

论文研究数据系统在持续分歧下的身份保持,将候选身份基础与记录变换族配对并分类。 作者利用不变量定义的身份基础和显式效应模型,在 Lean 4 中推导并认证了六个分类单元,揭示了分类依赖于字段粒度、允许的变换步骤及连续性保证。 形式化使身份主张可审计,为变换记录的系统提供可测试条件,但结果条件于声明的基础、模型和保证。

来源:arXiv · AI · arxiv.org