微软完成 MAI-Base-2 基模预训练，性能强于参测开源模型

微软宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型，总参数规模 2.8T、活跃参数 80B。该模型在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%，有效吞吐量 89%，微软称其预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。