arXiv · ML· Mina Remeli·· 2 小时前AI 评分30
探索迁移学习中的不良极小值
Exploring Bad Minima in Transfer Learning
AI 导读
该剑桥大学硕士学位论文探讨源任务良好泛化是否必然隐含对相关目标任务的迁移能力。 作者假设答案是否定的,并通过在迁移学习流程中实施三种类型的对抗攻击寻找反例。 实证结果显示,源任务的泛化能力与迁移能力之间存在强相关关系,但结果并未排除源任务泛化作为成功迁移充分条件的可能性。
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