arXiv · NLP· Tsuyoshi Okita·· 4 小时前AI 评分23
提出 CIKA 框架：利用 LLM 作为概念掌握模拟器实现数学推理中的干预式时序因果发现
Mathematical Reasoning via Intervention-Based Time-Series Causal Discovery Using LLMs as Concept Mastery Simulators
AI 导读
研究团队提出 CIKA 框架，将 LLM 用作干预模拟器来识别因果贡献概念，区分真实因果效应与难度等混淆因素。在 67 道筛选问题中，最高排名概念的干预效应为 +0.219，显著高于阴性对照。使用 7B 参数冻结权重的 LLM，该框架在 Omni-MATH-Rule 基准测试中取得 69.7% 的成绩，优于 o1-mini 的 60.5%。
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