arXiv · ML· Jianneng Huang, Wenjia Rao·· 6 小时前AI 评分30
ML-IST 机器学习方法加速内球树构建
Fast Construction of Inner Sphere Trees Using Machine Learning
AI 导读
提出的 ML-IST 方法将内球树叶球生成重构为单次集合预测问题，单 GPU 实现使平均叶生成时间比单核 CPU 快 2.0-2.6 倍。 该方法基于多通道体素几何预测球候选，结合可微覆盖率反馈与几何投影修正。ML-IST 已集成至 Jolt Physics 和 Bullet 引擎，在 alpha-puzzle 基准测试中达到 55.89 FPS，支持碰撞检测的快速运行时构建。
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