arXiv · ML· Andrea Cenzato, Lukas Karch, Andre Luckow, Yoran Pichon, Francesco Pasqua, Abouzar Ghasemi, Rishikesh Ranade, Ira Shokar, Julia Kowalski·· 17 小时前AI 评分24
Ground-Wing：用于基准测试神经代理模型的参数化3D地面效应机翼CFD数据集
Ground-Wing: A Parametric 3D Wing-in-Ground-Effect Dataset for Benchmarking Neural Surrogate Models
AI 导读
论文发布 Ground-Wing 数据集，包含 770 个 RANS 模拟和 194 种独特机翼构型，专为基准测试气动预测中的神经代理模型。 数据覆盖 27 种翼型变体和 4 种离地距离，模拟了机翼后掠、弦长、展弦比、攻角和翼尖扭转的变化。 该数据集因独特的地面效应特性而填补了现有翼型和机翼数据集的空白，用于评估卷积、图、Transformer 及 JEPA 等六种架构。
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