arXiv · NLP· Moshe Hazoom, Gal Patel, Alon Talmor, Tom Hope·· 6 小时前AI 评分26
智能体 RAG 中的事实颗粒优化：提升可检索的持续纠错能力
Iterate Until Retrieved: Factual Nugget Optimization for Discoverable Continual Corrections in Agentic RAG
AI 导读
提出 INO 方法，通过迭代优化将自由形式反馈转化为可检索的事实颗粒。 在两个生产级 B2B 智能体中评估，INO 显著提升了纠错的可发现性和使用率。 生产环境实验表明，事实颗粒能有效提升用户对回复的满意度。
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