arXiv · ML· Ying Cao, Yifan Yang, Junqiang Xia, Julia C. Mullarney, M\'ario J. Franca·· 8 小时前AI 评分21
AH-GNO 自适应地平线图神经网络算子加速耦合地貌动力学模拟
An Adaptive-Horizon Graph Neural Operator for coupled surrogate morphodynamic modelling
AI 导读
AH-GNO 提出基于图算子学习的河床演变预测方法，在 Bump、Yen bend 及 Waiho River 基准测试中成功复现主要地貌迁移模式。 该模型直接运行于非结构化网格，结合 TELEMAC-2D 动力反馈，将后训练河床更新耗时从 12~1204 s 降至 0.08~3.34 s。
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