arXiv · ML· Dongxiao He, Ruqiong Zhang, Zhizhi Yu, Ling Ding, Di Jin, Guangquan Xu, Zhiyong Feng·· 4 小时前AI 评分22
Q-GNN：面向知识图谱补全的查询实体导向图神经网络
Query Entity-Oriented Graph Neural Networks for Knowledge Graph Completion
AI 导读
提出 Q-GNN 方法，通过显式引入查询实体作为条件信号改进知识图谱补全（KGC）。 区别于仅依赖查询关系的方法，Q-GNN 利用局部结构上下文和语义类型指导消息调制、邻域注意力及候选评分。 实验在归纳式和共范式设定下均验证了该方法的有效性。
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