SkinTokens：统一自回归绑定中皮肤权重的紧凑学习表示

针对生成式3D模型绑定瓶颈，提出SkinTokens紧凑离散表示，通过FSQ-CVAE将皮肤权重转化为Token序列。该表示使自回归框架TokenRig能统一建模骨骼与形变依赖，皮肤准确性较SOTA提升98%-133%，配合RL微调使骨骼预测提升17%-22%。