云端大语言模型的固有问题：责任缺失与本地部署的必要性

云端语言模型提供商存在结构性缺陷，他们试图剥离 LLM 带来的收益却拒绝承担相应法律责任。 GPT 等模型会静默修改用户请求，且服务商可能随意更改规则，导致企业因依赖 2-3 家巨头而面临业务中断风险。 模型仅在本地部署时才能保持一致性与可靠性，避免被突然审查或停用。