arXiv · NLP· Yin Fang, Qiao Jin, Shubo Tian, Lauren He, Maya Geer, Noor Naffakh, Ryan Huu-Tuan Nguyen, Zifeng Wang, Jimeng Sun, Charalampos S. Floudas, James L. Gulley, Kamilia Moalem, Catarina Martins Maia, Amanda Nottke, Juan W. Valle, Melinda Bachini, Lourdes Rocha-Nussbaum, Kari Ramage, Nikita Curry, Megan Barnes, Mandy Mansaray, Darlene Gabeau, Craig E. Grossman, Heath Skinner, Michael Burczynski, NIH-TrialBench Consortium, Zhiyong Lu·· 8 小时前AI 评分30
TrialGPT 2.0：AI 辅助临床试验匹配的多中心评估与真实世界部署
Towards AI-Assisted Clinical Trial Matching: Practical Considerations, Multicenter Evaluation, and Real-World Deployment
AI 导读
TrialGPT 2.0 通过多中心回顾性评估，在 288 例病例中 91% 的 top 10 推荐包含医生建议的试验，并缩短 55.0% 筛选时间。 前瞻性评估显示，在肿瘤委员会中该系统使至少有一个最终试验推荐的病例数增加 90.9%，并配套发布含 126 个病例的 NIH-TrialBench 基准。 旨在提高医生效率并加速癌症试验患者入组。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org