arXiv · AI· Sungjun Cho, Changho Shin, Suenggwan Jo, Xinya Yan, Shourjo Aditya Chaudhuri, Frederic Sala·· 9 小时前AI 评分35
LLM-Integrated Bayesian State Space Models for Multimodal Time-Series Forecasting
LLM-Integrated Bayesian State Space Models for Multimodal Time-Series Forecasting
AI 导读
LBS框架首次将预训练LLM与SSM骨干结合，用于多模态时间序列预测，支持数值与文本联合输出。 该框架通过SSM建模潜在状态动态，并利用LLM编码文本输入、生成可读预测摘要。在TextTimeCorpus基准上较前代SOTA提升13.20%，并实现灵活窗口与不确定性量化。
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