arXiv · AI· Zhaomin Wu, Jiayi Li, Bingsheng He·· 8 小时前AI 评分28
EmoTrack 如何通过临床语义建模从文本估算抑郁严重程度
EmoTrack: Clinical-Semantic Modeling for Text-Based Depression Severity Estimation
AI 导读
EmoTrack 联合编码临床特征 token 与冻结的客户轮次嵌入，使用 PHQ-8 条目查询估算总严重程度。在 DAIC-WOZ 等数据集上，EmoTrack 将平均绝对误差降低 12.5%，归一化聚合误差降低约 8.6%。 该模型可选引入前一次咨询的证据，并在引入的多会话数据集 CounselArc 上实现受控评估。
来源：arXiv · AI · arxiv.org