arXiv · ML· Mayank Nautiyal, Li Ju, Melker Ernfors, Klara Hagland, Ville Holma, Maximilian Werk\"o S\"oderholm, Andreas Hellander, Prashant Singh·· 6 小时前AI 评分34
OneFlowSBI：用于基于仿真推断的单一模型多查询框架
OneFlowSBI: One Model, Many Queries for Simulation-Based Inference
AI 导读
OneFlowSBI 提出了一种基于掩码流匹配的框架，通过单一网络学习参数与观测的联合分布，实现单模型处理多种查询。利用三元掩码标记坐标状态，该模型在高维图像去噪任务中后验误差低于基线，采样速度远快于 Transformer 通用模型。在 SBIBM 任务的十项测试中，其在最大仿真预算下性能匹配或超越神经后验估计方法。
来源：arXiv · ML · arxiv.org