arXiv · AI· Aditya Golatkar, Alessandro Achille, Renos Zabounidis, Vlad Sobal, Yangruibo Ding, Baishakhi Ray, Jonathan Buck, Guy Van den Broeck, Maryam Fazel, Pietro Perona, Wei Xia, Stefano Soatto·· 8 小时前AI 评分50
Skeleton Coding:将程序结构作为智能体规格说明的方法
Skeleton Coding: Program Structure as a Specification for Agents
AI 导读
Skeleton Coding 提出由开发者在行为规格之外联合指定程序结构。理论建模显示,该骨架可将引导智能体生成合格程序所需的测试数量指数级减少。 在4个模型和3个基准的实验中,最佳骨架规格使平均测试错误率较最佳端到端规格降低48.4%;当智能体可查询完整参考实现时,加入骨架仍使该误差相对降低27.0%。
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