TRCM：一种用于鲁棒神经网络车辆路径规划的前沿感知路线一致性建模方法

TRCM 模型通过显式建模路线级客户共分配来指导节点决策，显著提升了求解精度。 在匹配解码预算下，该方法将 CVRP50 的最优性间隙从 3.67% 降至 3.28%，CVRP100 从 2.11% 降至 1.99%。 结果显示，显式路线一致性建模是提升自回归神经网络路径规划效果的有效结构原则。