研究发现AI生成文本因优化长度惩罚而更难理解

研究发现前沿AI模型在训练中被长度惩罚塑造出“信息压缩”倾向，导致文本使用生僻搭配、名词堆叠和拟人化主语等难解析结构。研究者通过日语回转翻译实验证实，这些复杂性是风格偏好而非语义必要；并利用Qwen2.5-1.5B-Instruct证明强化学习中的长度约束会直接改变模型对语法变体的选择偏好。