arXiv · AI· John M. Aiken, William Gilpin, Thorsten W. Becker·· 5 小时前AI 评分20
自监督嵌入模型在LILY钻孔数据库中的应用：岩性标签对预测沉积物性质的无效性
Expert lithological labels do not improve learning when used to predict marine sediment properties
AI 导读
在LILY海洋钻孔数据库中，基于六项常规测井参数训练自监督嵌入模型，岩性标签权重增加未提升分类但降低重建精度。 模型在未见钻孔上预测物理性质，嵌入模型$R^2$达0.20，远超深度单一指标的-0.02，证明岩性分类压缩连续测量值丢弃了关键信息。 该方法在未见钻孔上实现了对训练中缺失物理性质的有效预测。
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