深度学习在印度安得拉邦戈达瓦里地区小块森林种植园映射中的应用

该研究利用深度学习映射印度东戈达瓦里和西戈达瓦里地区 21,543 平方公里范围内的小块森林种植园。 研究使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 S10 数据和基于实地调查的标签，对比了像素级神经网络与随机森林分类器在 3 年周期内的表现。 该方法有助于理解小块种植园的森林覆盖动态及其社会经济影响。