跳到正文
arXiv · NLP· Changming Li, Kaixing Zhang, Haoyun Xu, Yingdong Shi, Zheng Zhang, Kaitao Song, Kan Ren·· 8 小时前AI 评分38

Integrated Policy Gradient:通过结果导向归因追踪 LLM 推理机制

From Outcome to Representation: Tracing Reasoning Mechanisms through Integrated Policy Gradient

AI 导读

提出免训练框架 Integrated Policy Gradient (IPG),将策略归因引入 LLM 推理的机制可解释性研究,通过路径积分隔离结果相关的内部组件,提供因果中介分析的线性近似。 实验表明 IPG 能精确定位与特定推理行为相关的稀疏、集中内部组件子集,并实现推理能力的调制,为理解 LLM 推理提供了可靠框架,已被 NeurIPS 2026 接收。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org