arXiv · ML· Yingkai Yang, Chaoqi Chen, Hui Huang·· 5 小时前AI 评分33
TALOR：用于开集测试时自适应的即插即用纠偏模块
Tail Cues, Principal Corrections: Plug-and-Play Rectification for Open-Set Test-Time Adaptation
AI 导读
TALOR 是一种轻量级、无反向传播的纠偏模块，用于开集测试时自适应，以源线性头为几何锚点。 该模块将特征分解为主坐标和尾坐标，利用加权岭回归在主要子空间中估计软路由仿射校正，并减去漂移估计。 在 ImageNet-C 基准上，TALOR 比 UniEnt 高出 2.2% H-score，运行速度快 2.5 倍，且仅使用其 12% 的 GPU 内存。
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