arXiv · AI· Pu Ren, Michael W. Mahoney, N. Benjamin Erichson·· 5 小时前AI 评分29
iFLEX：用于科学机器学习时间插值的生成式细化学习方法
Generative Refinement Learning for Temporal Interpolation in Scientific Machine Learning
AI 导读
iFLEX 模型通过条件扩散模型生成残差修正加权平均估算，在 Navier-Stokes Kraichnan 湍流等数据集上降低了重构误差。 该模型利用两个观测值、目标时间及物理参数作为条件，生成残差加回初始估算以重构中间科学场。
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