arXiv · NLP· Jeremiah Moyondafoluwa Adepoju, Samuel Omolaiye, Thanni Adewuyi, AbdulQahhar Abimbola Okenla, Lily-Aimas Love, Adereni Abiodun·· 7 小时前AI 评分23
基于WhatsApp母婴健康聊天机器人的窗口感知调度：尼日利亚研究证据
Window-Aware Scheduling for Health Messaging under Platform Delivery Constraints: Evidence from an AI-Powered WhatsApp Maternal and Infant Health Chatbot in Nigeria
AI 导读
研究分析了尼日利亚3,696名母亲的98,607条WhatsApp母婴健康消息，发现窗口关闭后失败率骤增93.0个百分点。 形式化窗口感知调度决策问题，模型评估显示发送预批准模板可触达81.5至86.8%的目标母亲，优于等待或提示。 主要增益来自遵守平台规则而非学习算法，研究结果仅关注消息送达率而非健康结果。
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